I punti di innovazione sono l'uso di tecnologie affidabili ma di facile uso, quali le schede esp32 con MicroPython. L'uso di esp32 permette lunga autonomia con la funzionalità di deep-sleep, sicurezza con la criptazione dei dati, facilità di programmazione con MicroPython. I sensori possono essere alimentati da un piccolo pannello solare per lunghi periodi, senza necessità di manutenzione diretta; anche l'aggiornamento del codice è possibile "Over-the-air" (OTA), quindi da remoto. I dati vengono inviati ad un database su Internet attraverso il WiFi o il protocollo LoraWan; in particolare il protocollo Lora insieme all'alimentazione solare permette di installare sensori anche in luoghi remoti, fornendo un ulteriore livello di innovazione. I dati immagazzinati sul database sono quindi letti ed interpretati su richiesta attraverso una dashboard, anch'essa scritta in Python. I valori letti dai sensori, oltre ad essere graficati, sono analizzati tramite la libreria di intelligenza artificiale Scikit-learn in modo da trovare correlazioni significative, unendo anche i dati di tempo e posizione. Dall'analisi con l'AI è possibile inoltre creare un modello predittivo sui dati che sarà utile agli studenti per capire meglio i parametri ambientali e come possiamo intervenire per migliorare l'ambiente in cui viviamo.
Monitoraggio con VR 3D
Visualizzazione in tempo reale del stato ambientale attraverso un gemello digitale in realtà virtuale
Innovazione. Passione. Cooperazione.
Progetto realizzato in collaborazione tra studenti e docenti di varie discipline ed indirizzi.
